智慧农场、乡村智慧治理、农产品全周期可溯源体系、农机智能调度……近年来，随着大数据、人工智能、物联网等信息技术在农业领域的应用普及，乡村数字化应用场景持续涌现，为乡村振兴插上了“数字翅膀”。
　　为加快推进智慧农业及数字乡村发展，推动全国农业农村大数据工作协同创新，整体提升农业农村部门的数字技术支撑能力，6月27—28日，农业农村大数据协同创新研讨会在农业农村部大数据发展中心举办。　　
　　畅通涉农数据
　　下好全国“一盘棋”
　　大数据是信息化发展的新阶段。
　　2023年，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出“全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性”。加快推进智慧农业及数字乡村发展，做好全国农业农村数字化协同和大数据工作协同是重要基础。
　　“农业农村系统内单位多，数据分散在各个部门且标准不一。”会上，农业农村部大数据发展中心（以下简称“大数据中心”）主任韩旭表示，“当前，我国农业农村大数据协同创新体系建设面临协同工作机制尚未建立、标准化工作总体滞后、数据流通不畅、数据开发不充分、软件重复开发较为普遍等问题。各级农业农村部门大数据工作基本上处于各自为战的阶段，发展很不均衡。离全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性要求还有不小的差距，在推进农业农村大数据协同创新上仍然面临着不少卡点难点。”
　　数据从哪来？存储在哪里？存储格式是什么？数据所有权在哪？由谁来管理？如何畅通部省市县各级数据，打破数字孤岛？如何解决平台之间的兼容问题？怎样充分发挥大数据效能服务“三农”发展……这一系列问题摆在不少与会代表面前，要回答这些问题，建设农业农村大数据协同创新体系是关键。
　　韩旭介绍，大数据中心启动了全国农业农村大数据协同创新体系建设。目前按照“一体两翼三中心”的总体设计，通过重点打造农业农村用地“一张图”和乡村发展动态数据库，为土地建立数字档案，为乡村制作精准化画像，已汇聚了2.5PB数据。从全国“一盘棋”角度进行顶层规划，形成了“一座一码一端一云一标”大数据通用工具和服务能力。
　　在大数据公共平台基座上贯通各级数据，并以此为基础开发了一系列应用系统，支撑农业农村部50多项业务工作，将其作为“应用超级市场”“决策智慧大脑”“服务一站式窗口”，解决信息化水平参差不齐、数据标准不统一、数据横纵向贯通难、管理成本高等问题，能够帮助地方快速形成安全可信的大数据基础能力。
　　通过全农码，能实现农村“地物人财事”全面关联，建立统一的数字身份，覆盖更多农业农村应用场景，据介绍，目前“全农码”已经在家庭农场、承诺达标合格证、土地承包合同网签等方面进行应用，凭借“一码通”的优势为农户生产经营带来了便利。　　
　　各地亮点纷呈
　　数字化建设如火如荼
　　长期以来，农业被认为是低成长型产业，处于产业价值链的中低端，通过深度挖掘并有效利用数字技术的普惠效益和溢出效益，可有力助推农业向更高质量、更高效益的发展阶段迈进。
　　近几年，各地纷纷在数字乡村建设上发力，探索推进农业农村大数据工作。会上，来自浙江、黑龙江、安徽等地区的十二位代表分享了当地农业农村大数据建设和应用的经验。
　　浙江省农业农村大数据发展中心副主任王慧智介绍，发挥部省共建优势，浙江省探索打造“浙江乡村大脑+浙农应用+浙农码”的数字乡村应用体系，目前累计归集“三农”数据30多亿条，全面覆盖“三农”核心业务数字场景，如实现了农产品从田园到餐桌全流程数字化服务和管理、打造了省市县乡村五级联网一体化运行的农村集体经济数字管理系统等。
　　其他地区的大数据建设工作也各有特色，黑龙江省在农机、植保、农业金融等综合应用创新方面表现亮眼；安徽省引进各类创新资源，探索发展智慧农业，推出“安徽耕耘农业认知大模型”，推动数据在种植业、畜牧业、渔业等生产领域广泛应用；江西省打造防止返贫监测帮扶系统，打通了13家行业部门数据，有效实现了监测对象的精准识别；江苏省率先与部大数据中心建立大数据部省市县四级联动；青岛市加强农业农村数据的汇聚治理，创新打造病虫害预警、动物防疫调度、农产品追溯等多个数字化应用场景；四川省德阳市旌阳区运用卫星遥感、北斗等数字技术，建设耕地种植用途管控“一张图”……
　　在看到各地数字乡村建设如火如荼的同时，也有代表提出一些发展中的痛点，比如地方的机构设置和职能比较分散，人员分工不明确；缺乏可靠的数据流通通道和工具；缺少统一权威的数据目录；数据共享和数据治理难度大；软件重复开发造成人财物的浪费；应用场景精准度不足等往往阻碍了数字乡村建设整体发展的步伐。希望能够通过大数据协同创新体系的建立，推动数据回流，加强各级系统对接，既能与总步调协同推进，又能推动地方特色数字化应用更好发展。
　　上下形成合力
　　整体提升数字支撑能力
　　随着数据成为重要“农资”、手机成为新“农具”，各类数字化应用场景不断丰富。从全局发展来看，只打通各省内数据远远不够，畅通各类涉农数据上行和回流渠道、建立起大数据协同创新体系势在必行。
　　会议期间，与会代表围绕如何建立农业农村大数据协同创新体系展开研讨，针对协同创新体系工作机制建立、协作交流平台搭建、标准体系和数据资源目录建立健全、数据平台互联互通和数据共享共用、先进实用应用软件征集、应用场景共同拓展等议题各抒己见。
　　开发的各类软件如何界定收费和免费的边界？如何确保既有效果又有收益？如何正确处理安全和开放、共性和个性、改革和稳定的关系等问题成为关注的焦点。
　　会议提出，农业农村大数据协同创新体系建设要重点抓好数据、应用、创新、业务四项协同。倡议通过与地方协同，推广应用公共平台基座和全农码、共建共用农业农村用地“一张图”、共建共用乡村发展动态数据库、共建共用农事直通移动应用端、联合打造应用软件和模型、联合打造典型应用场景，加快推进农业农村大数据协同创新体系建设，整体提升农业农村部门的数字技术支撑能力，助力发展新质生产力。
　　道阻且长，行则将至。建设农业农村大数据协同创新体系不是一蹴而就的事情。劲往一处使，用心打造数字化农业，培育数字化新型农民，充分发挥数据要素的乘数效应，让“数字技术”成为乡村振兴的“硬核力量”，让农业成为有奔头的产业，让农民获得更多幸福感和满足感，不断推动实现农业全面增效、农民全面增收、农村全面发展。