当前，人工智能引领的科技革命不断向各个领域渗透，也为乡村高质量发展注入强劲动能，这不仅仅是技术的升级，更是发展理念的深刻变革。在人工智能逐步融入乡村发展的路径中，需要探索以人为本、科技驱动和绿色可持续的乡村发展新范式。
　　人工智能是新质生产力的核心驱动力。赋能乡村振兴要有战略视野，发展目标要从单一经济增长转向产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的全面振兴。
　　树立系统观念。人工智能可以打破单一乡村发展的局限性，让乡村与城市互联互通、内部要素有机耦合，应从全局角度来综合考虑人口、土地、产业、环境、文化等多维因素，统筹规划基础设施、公共服务与产业布局，促进县域城乡融合，实现乡村价值的多重挖掘。
　　增强工作预见性。一般来说，传统乡村发展模式往往只能被动应对市场波动和环境变化等问题，而人工智能可以借助预测模型进行风险管控，由经验依赖的粗放管理转向数据支撑的精准施策。我们既可以基于消费大数据来预判特色农产品需求，指导生产计划，也能够依托气候模型预警极端天气，提前部署防灾措施，推动乡村发展从事后应对转向事前预见和事中调控，增强乡村发展的主动性与产业韧性。
　　推动产业融合发展。人工智能有助于打破产业壁垒，推动农村一二三产业深度融合。通过智慧种植养殖提升农业生产效率；带动农产品精深加工产业发展，提高产品品质；运用数据分析指导产销两端，发展电商物流；推动乡村旅游、文创产业等新业态发展，构建多元化、高附加值的乡村产业体系，为农民创造更多离土不离乡的就业和增收机会。
　　产业振兴是乡村振兴的重中之重。人工智能与乡村产业的深度融合，能够全面提升农业发展的质量和效益，为粮食安全和农产品供给提供坚实保障。
　　在农业生产端，人工智能可以为种植业和养殖业等赋能。人工智能通过指挥田间地头的传感器等设备，实时监测农作物长势，进行自动判别后，根据需求精准灌溉和变量施肥。智慧监测及时发现病虫害情况，进行智能喷药除害，提升农产品的产量与品质。在畜禽和水产养殖方面，人工智能通过个体行为识别和疫病预警等技术，提高养殖效能，提高生物安全保障；还能赋能生物育种技术，突破种源制约，加速优良品种培育。
　　在产业链延伸端，人工智能可以为产品加工、流通与营销增效。通过智能分选、无损检测等技术提升农产品分级水平，增加附加值。控制物联网冷链监控系统，保障生鲜存储品质，提升产品附加值。农产品电商平台还可以通过人工智能推荐算法，精准定位市场，与消费者对接，通过大数据优化物流路径，降低流通成本。
　　在新业态培育端，人工智能有助于挖掘乡村多元产业发展。可以加持乡村旅游业，提升智慧服务水平，打造沉浸式体验，增加乡村消费场景。结合地方自然资源与文化遗产，助力开发智慧康养产品。通过数据分析规划乡村新能源微电网和资源循环利用系统，推动绿色产业发展。赋能传统手工业创意设计和个性化定制，让老技艺焕发新生机。
　　高效善治是乡村振兴的保障。人工智能要融入乡村治理，积极推动治理模式从传统经验型向数字智能型转变，提升乡村治理的精度与效率，提升治理的现代化水平。
　　推动治理决策科学化。构建“智慧乡村大脑”平台，整合政务、经济、环境、民生等数据，实时感知乡村运行状态、开展综合分析，为村庄规划、资源配置、应急管理、矛盾化解提供数据支撑。在政策制定前开展模拟推演，让决策更符合实际。
　　促进公共服务便捷化。人工智能有助于提升政务服务水平和质量，让农民尽可能足不出村就能办理多种政务类事务。医疗方面，通过人工智能智能问答、辅助诊断等方式，开展专家远程医疗，提升基层诊疗能力。教育方面，通过智能平台汇聚优质资源，实现个性化辅导、学生伴学帮助，缩小城乡教育差距。养老方面，开发智慧养老系统，为留守老人提供及时的安全监护与健康关怀。
　　良好生态是乡村的最大财富。人工智能可以在乡村生态监测和环境保护上发挥作用，助力把乡村建设成人与自然和谐共生的美丽家园。
　　实现自然灾害智能预警。依托卫星遥感、地面监测站点与物联网设备，利用人工智能自动图像识别与数据分析功能，对农村水体和山体变化，森林防火等各种灾情进行全天候实时监控，智能预警环境风险点。
　　赋能生态环境污染防控。运用人工智能提升精准农业技术，减少农业面源污染。可优化养殖废弃物资源化利用方案，监控生活污水治理设施运行，在化肥农药减量和废弃物循环利用等方面提供精准管理支撑，守护乡村生态底线。
　　助力人居环境精细整治。在乡村建设与景观规划中，运用人工智能辅助设计乡村布局与公共空间，优化生活垃圾智能分类技术。还可以通过人工智能系统监测私搭乱建、占用公共场地等问题，提醒责任部门快速处置，让乡村既有颜值更有内涵。
　　（作者单位：浙江省文化产业创新发展研究院、浙江工商大学）